Sina Technology News 12月20日午後、第2回Chongliフォーラムで、Baiduの創設者、会長兼CEOのLi Yanhongは、「スマートエコノミーの時代：中国のイノベーションが世界を変える」について基調講演を行いました。彼は、過去10年間が「インターネット経済」の時代であり、次の10年間で「スマート経済」が中国経済のラベルになると指摘した。 2つの経済形態の違いは、人間とコンピュータの相互作用、産業用インテリジェンス、インフラストラクチャなどの多くの側面で十分に実証されます。

Li Yanhong氏は、スマートエコノミーの発展に伴い、人々は携帯電話への依存度を徐々に減らし、ユビキタススマートスクリーンやスマートスピーカーなどの新しい形式の端末に置き換わると考えています。

人工知能はまた、産業用知能を促進し、生産方法を変えるでしょう。たとえば、ロボットによるプロセスの自動化、インテリジェントなカスタマーサービス、デジタルヒューマンスタッフを通じて、効率を向上させると同時に、企業の従業員を反復的な仕事から解放します。

Li Yanhongはまた、教育、医療、輸送などを含め、ほぼすべての分野のインフラストラクチャーが大きな変化を遂げると指摘しました。トラフィックを例にとると、車両がまだインテリジェンスとネットワーキングを実現していない場合でも、信号機や路側設備などのトラフィックインフラストラクチャの変換により、トラフィックの効率が大幅に向上し、交通事故を減らすことができると指摘しました。

以下はLi Yanhongのスピーチの全文です：

親愛なる徐秦知事、新旧の友達、おはようございます！

Chongliフォーラムに参加できてとてもうれしいです。GeHuiが言ったように、厳密に言えば、私は本物のスキー愛好家ではありません。何年もの間、平均して年に1回程度しかスキーをしなかったので、短いスキー時間は半日、長いと1日半になります。もっと少なく。

しかし、過去10年間で、過去10スキーのうち9スキーがChongliでスキーをしてきました。ですから、一方では崇礼に非常に愛情を込めており、他方で非常に感情的でもあり、過去10年間の崇礼の変化は実際には中国の縮図の縮図です。最初の5つ星ホテルだったので、後にスキーの町が次々に台頭し、高速道路が北京から崇礼などに通じていました。 1年の変化、非常に速い。

Baiduも冬季オリンピックに積極的に参加しているため、2022年の冬季オリンピックの先駆けとなります。私の知る限り、冬季オリンピックの会場には無人車両が登場します。 Baiduの無人テクノロジーを使用して、自動車会社の車を操作できるように変換します。同時に、たとえばJingli Expresswayは、2022年に対応する路側設備を備え、道路上の車との通信を担当することで、交通効率を改善し、事故の可能性を減らすと予測しています。

過去10年間は急速に発展しましたが、将来は大きく異なります。しかし、過去10年間と次の10年間の違いは何でしょうか。実は、今日このような立場に立って、2020年まで11日間、そして次の10年の到来を告げる、この問題について考えることは非常に有意義だと思います。

過去10年間で中国経済に非常に魅力的なラベルが付いていると言うと、このラベルは「インターネット経済」と呼ばれるべきだと思います。今後10年間で、事前にラベルを付けた場合、中国の経済は何と呼ばれるべきでしょうか。 「スマートエコノミー」と呼んでもいいと思います。 「スマートエコノミー」と「インターネットエコノミー」の違いは何ですか？昨夜部屋のテレビをつけてくれた皆さん、手を挙げてください。誰も手を挙げなかった。これは、過去10年間に行った変更です。インターネットは私たち一人一人の生活、特に私たちが楽しませる方法を変えました。私たちのエンターテイメントは、映画を見たり、テレビを見たりすることから、携帯電話で短いビデオを点滅させたり、ゲームをしたりすることに変わりました。昨夜、誰もあなたの電話をオンにしていなかったので、質問しません。誰もあなたの手を上げないでしょう。

これが、過去10年間に私たちが変えたものです。しかし、今後10年間で、私も判断を下しました。携帯電話への依存度は減少し、徐々に減少します。どうして？たとえば、車に入ると、携帯電話よりも大きな画面が表示されます。車には非常にハイエンドのスピーカーがあり、将来的にはさまざまな車が登場するでしょう。あらゆるカメラやその他のセンサーなど...車では、携帯電話に対応するデバイスはすべて携帯電話よりも高品質である必要がありますが、なぜ車内に携帯電話を保持する必要があるのですか？そのような理由はありません。

人工知能の開発により、将来、車に座っているときに携帯電話を取り出す必要がなくなります。音声を使用して車と話すことができます。車の画面表示は携帯電話よりもはるかに快適です。車の音声の歌は携帯電話よりもはるかに優れています。さらに重要なことに、車とのやり取りがより自然になります。

車や道路にもさまざまな相互作用があり、プロセス全体に完全に統合されており、シームレスに統合されています。したがって、次の10年間に車に乗っているときは、電話を使用する頻度を減らす必要があると想像できます。自宅で携帯電話を使う頻度も減り、今日はいくつかの傾向も見られます。 1年間で数千万のスマートスピーカーが出荷されます。したがって、家に帰ったときに、明日の天気を知りたい場合、スマートフォンで知りたい場合は、スマートフォンを見つけ、ポケットから取り出し、ロックを解除して、アプリを開き、対応するキーワードを入力する必要があります...しかし、スマートスピーカーに何か言った場合、今日の天気はどうですか、または明日はPM2.5インデックスは何ですか？すぐにお答えできます。頼まれても、ブルーのトップスにはどんなカラーパンツを着たらいいですか？それもあなたに答えることができます。

スピーカーだけでなく、テレビも実は大画面で、昔から家にいて、理論的には携帯電話よりもはるかに表現力が強いです。なぜ今は使わないのですか？それは十分に賢くないので。したがって、インテリジェンスの時代が到来すると、「スマートエコノミー」の時代が到来すると、これらは変化します。

もちろん、ここ10年で変化したものと、今後10年で変化したものを分けて考えると、ここ10年で消費の仕方が大きく変わったと思いますが、生産の仕方はひどく変わらなかった。したがって、今後10年間で「スマートエコノミー」の時代が到来すると、私たちの製造方法は比較的大きな変化を遂げるでしょう。

Stone MedicineのCEOは、100種類以上の新薬が開発中であると述べました。実際、人工知能技術は新薬の開発を大幅にスピードアップできます。創薬ターゲット（薬物ターゲット）は、自分の経験に基づいて何が可能かを考えていましたが、将来的には人工知能が潜在的な薬物ターゲットを自動的に生成し続け、新薬の開発が大幅に改善されます。効率。

同時に、たとえば、企業の多くの複雑なプロセスを自動化できます。したがって、今では、RPAと呼ばれるファッショナブルな単語があり、ロボットプロセスオートメーションと呼ばれています。昔は、これらは人間の脳の働きによって繰り返し行われており、徐々に機械や人工知能に置き換えることができるため、生産効率が大幅に向上します。

たとえば、テレコミュニケーションやチャイナユニコムなどのインテリジェントな顧客サービスと同様に、顧客サービス担当者が多く、毎日顧客が回答する質問はよく似ています。そのため、これらのカスタマーサービススタッフも退屈し、効率はまだ非常に低くなっています。これらのことはコンピュータを通して学習され、それは自動的に答えることができます。さらに重要なこととして、通信会社には100を超えるパッケージがある場合があります。1〜2分で、このユーザーに最適なパッケージを特定するにはどうすればよいですか？コンピュータは人よりもこれを行うのが得意です。

現在、一部の銀行は「デジタルピープル」に従事しています。クレジットカードの口座を開設したり、ローンを作成したりしたいと思っています。これらの質問と回答の多くには、一定のパターンがあります。したがって、機械は乾燥に優れています。これらは私たちの生産プロセスを大きく変えるでしょう。

もちろん、大きな変化が起こる方向、つまりインフラストラクチャの変化もありますが、インフラストラクチャも過去10年間で大きな変化を遂げています。通信分野の多くの高速道路、地下鉄、高架道路、2Gから3Gから4Gが変更されました。しかし、将来的には、私たちのインフラストラクチャはより大きな変化を遂げ、ほぼすべての分野のインフラストラクチャが大きな変化を遂げると思います。

たとえば、教育の分野では、ゆう先生はそれについて考えたに違いないと思います。今後10年間で、生徒、質問、機械のアシスタントがこの質問に個人的に的を絞って答えることができると考えられます。これらの問題を解決するには。

医療分野でも同様であり、今後10年間で、医師が医療事故を起こさないように、または同じ患者に2つの矛盾する薬を処方するように医師にいつでも通知することができると考えられます。私たちは皆これを想像することができます。

これは、輸送の分野ではさらに当てはまりますが、現在、輸送に関する情報はほとんどありません。インテリジェンスといえばドライバーレスカーですが、実際のクルマのイテレーションスピードは比較的遅いので、10年運転しても廃車にならなくなるかもしれません。しかし、輸送は自転車の知能の問題ではなく、輸送インフラ全体がそれに伴って変化しなければならないという問題です。今日、道路上にスマートカーがなく、接続されている自動車もない場合でも、人工知能技術を使用して信号機の変更時間を調整し、道路上にある車の数をリアルタイムで感知することができます。どの方向にどのような速度で進んでいますか？したがって、このようなインテリジェントな信号機を制御することで、トラフィックの効率を大幅に向上させることができ、ピーク時と朝のトラフィックの速度を20％から30％上げることができます。

将来、道路と道路のコラボレーションに路側機を使用する場合、どの車を選択するかを早い段階で思い出させ、この交通効率をさらに向上させます。さらに重要なのは、交通事故の確率が大幅に削減されることです。

未来のすべての車はコネクテッドカーになるでしょう、これは現実ではなく、未来になりました。では、これらの車はどのようにして路側設備と通信し、どのように交通効率を改善し、どのようにして事故の可能性を大幅に減らすことができるのでしょうか。これは私たちがすぐに解決しなければならない問題です。世界中で毎年100万人以上が交通事故で亡くなっており、中国の10,000台の自動車の死亡率は先進国のそれよりもはるかに高いです。そして、これらはすべてスマートエコノミーの時代に大きな変化をもたらすことができると思います。

ですから、長期的に考えてみても楽しみです。先ほど、人工知能は人々を永遠に生きさせることができるという自分の理論について話しました。どういう意味ですか？実際、今日では、人、行動、写真、スピーチの録音に関するあらゆる種類のデータを保存できます。あらゆる種類のデータをデジタル化して保存できます。これらが保存されると、コンピューターはその人の考え方を学ぶことができます。ある日、私たちは、ティム・クックがアップルがスマートカーを開発するかどうかを決定したいときに、スティーブ・ジョブズにこれについてどう思うか尋ねることができると想像できますか？コンピュータはすでにスティーブジョブズの思考ロジックを学習できるからです。

誰もが考える論理を学ぶことができ、生涯でこれらすべての資料をデジタル化するとき、この人にはある意味で永遠の命があるのでしょうか。したがって、人工知能の目的は、人々を脅かして管理することではなく、人々を助けて奉仕することです。美しい「スマート経済」時代の到来を楽しみにしております、ありがとうございます！

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